Assistant Chargé d’Etudes Datamining H/F

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Data Mining SPSS Modeler Business Objects Statistiques

Paris (75)  

Voyages-sncf.com est un acteur majeur du tourisme en Europe, expert de la distribution du train et de la destination France, avec 1 000 personnes dont deux tiers dédiés au marché français et européen.

En 2015, le groupe Voyages-sncf.com a confirmé sa place d’acteur majeur du e-tourisme européen et de leader du e-commerce français avec un volume d’affaires de 4,32 milliards d’euros, soit 120 millions d’euros de plus et une croissance de +3,1% par rapport à 2014.

VSCT, La filiale IT du groupe, en plus d’être la DSI de voyages-sncf.com, est un éditeur de logiciels destinés aux transporteurs et distributeurs de solutions de voyages dans le monde entier.

Activités détaillées

Rattaché(e) à la Responsable datamining et connaissance client vous contribuerez à la connaissance client de voyages-sncf.com en réalisant études et modélisations statistiques et vous soutiendrez l’équipe afin d’apporter des réponses opérationnelles aux problématiques marketing.

Mais concrètement, qu’est-ce que vous ferez chez nous ?

  • Analyses statistiques sur les bases de données des clients (tableaux de bord, plans marketing, analyse de données, valeur client, stratégies d’audience…) pour développer le business (acquisition et fidélisation) et aider à la prise de décision
  • Modélisations statistiques (arbres de décision, scoring, segmentation…) robustes et actionnables pour répondre aux enjeux stratégiques de l’entreprise
  • Ciblages/extractions et mesures de campagnes marketing relationnelles afin d’accompagner l’entreprise dans sa stratégie CRM
  • Reportings automatiques pour le suivi d’actions / de KPI définis avec les équipes internes VSC

Objectifs :

  • Contribuer à la connaissance client de voyages-sncf.com en réalisant études et modélisations statistiques
  • Apporter des réponses opérationnelles aux problématiques marketing
  • Etudiant en Bac +3 minimum (Spécialité : Statistiques appliquées au marketing, Datamining)
  • Connaissance des techniques statistiques : Statistiques descriptives, Statistiques avancées (modélisation, arbres de décision, scoring, segmentation, prévisions …)
  • Ces logiciels ne vous sont pas inconnus : IBM SPSS Modeler, Business Object
  • Vos atouts : De nature dynamique, capacité d’analyse et de synthèse, rigueur, flexibilité et travail en équipe