SEGULA Technologies - Data Scientist industrie automobile H/F

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SEGULA Technologies est un groupe d’ingénierie présent mondialement, au service de la compétitivité de tous les grands secteurs industriels : automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, pharmacie et pétrochimie.
Présent dans 26 pays, fort de ses 80 implantations dans le monde, le Groupe privilégie une relation de proximité avec ses clients grâce aux compétences de ses 10 000 collaborateurs. Ingénieriste de premier plan plaçant l’innovation au cœur de sa stratégie, SEGULA Technologies mène des projets d’envergure, allant des études jusqu’à l’industrialisation et la production.

Dans le cadre du développement dans le domaine du big data dans l’industrie, SEGULA et l’ÉSTIAM recherchent des étudiants en contrat de professionnalisation ayant pour objectif de devenir data scientists et/ou développeurs dans le domaine du big data.
Les principales thématiques qui seront abordées dans le cadre des travaux en entreprise seront situées autour de la maintenance prédictive, l’amélioration de la qualité en usine, de l’exploitation des données issues des automobiles en phase de test et du véhicule connecté (IoT, marketing, maintenance). Les projets tout au long de l’alternance concerneront la mise en place de structures de gestion de données, l’analyse de données et le développement logiciel (embarqué et débarqué) permettant de transformer la data en informations et services pour l’industrie.

Votre contrat de professionalisation vous permettra notamment à terme d’acquérir des compétences pour :
• écouter et recueillir les besoins des métiers afin d’analyser et d’identifier les problèmes ;
• élaborer en équipe l’aide à la décision grâce à la gestion et le croisement des données ;
• formaliser et transmettre des résultats à tous les niveaux de l’entreprise.

Environnement technique : Hadoop , NoSQL, Azure, Talend , Java, Python

De formation Bac+3 à Bac+5, vous avez des bases solides en mathématiques et en développement logiciel

La connaissance de Talend, NoSQL, Hadoop, Azure, Java ou des outils d’administration de données est un plus.

Langue : Anglais (Usage professionnel)