Alternant développeur Big Data H/F

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Roubaix (59)  

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 77 milliards d’euros d’encours gérés en 2016, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l’écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d’assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l’innovation et l’efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d’institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Vous rejoindrez l’équipe Etudes / Marketing & Analytics dont la mission est de maintenir et faire évoluer le patrimoine applicatif décisionnel et Marketing (datamarts crm, outil de gestion de campagne unica).
Un des challenges des prochaines années est de mettre en place un entrepôt de données internes et externes (datalake) permettant de répondre à nos usages big data à partir de capacités logicielles du marché (hadoop, mapr, vertica, spark, outils de streaming kafka, elasticsearch, outils de dataviz comme qlikview, langages de développement : java, hive, python)

Vous aurez pour missions principales de:

– Intervenir dans le choix, la conception et le développement des différentes briques logicielles de ce datalake ;
– Contribuer à la montée en compétences interne sur de nouveaux langages de développements et sur les technologies / usages big data ;
– Contribuer à la rénovation du patrimoine décisionnel en le basculant vers de nouvelles technologies.

Formation / Spécialisation

Formation de type école d’ingénieur / Universitaire avec une spécialisation en informatique, Génie logiciel ou statistique.

Niveau d’expérience minimum

0 – 2 ans

Compétences recherchées

– Curiosité, volonté d’apprendre et de former ;
– Capacité à traiter des sujets variés en parallèle ;
– Passionné des langages de développement informatique

Outils informatiques

– Connaissance générale des outils décisionnels, big data ;
– Connaissance appréciée de langages de développement divers: Java, R, Python, Scala, …