Alternant Architecte Big Data H/F

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Banque Finance Big Data SAS R Python

Levallois-Perret (92)  

Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation et de crédit immobilier. Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic, l’entreprise propose une large gamme de crédits aux particuliers disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. Elle a complété son offre avec des produits d’assurance et d’épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France et Italie. BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.

La Direction Fonctions Centrales de la DSI de BNP Paribas Personal Finance recherche un Alternant Architecte Big Data H/F pour participer à des expérimentations Big Data : Stockage et accès à des volumes importants de données, analyse et reporting.
Missions :
Participer au sein du bureau d’études des Fonctions Centrales et en relation étroite avec les patrimoines (essentiellement risque et finance) aux différentes études autour de l’utilisation de la donnée :
– Expérimentations sur le Big Data, qui adresse essentiellement les thématiques d’ingestion des données depuis les systèmes amont, stockage, accès ;
– Recensement des différents besoins d’accès à la donnée ;
– Usages SAS : cartographie des usages existants dans les métiers (périmètre d’utilisation : stockage, création de base, statistiques, analyses, reporting) ;
– Etude de nouvelles alternatives de stockage (réduction des coûts, simplification de mise à disposition de l’information) ;
– Développements R et Python (versus SAS).
Vous préparez une formation en Bac+4/5 de type Ecole d’ingénieur / Informatique ou équivalent universitaire.
Expérience :
Vous avez des connaissances en Développement Java et en Méthodes Projet Scrum.
Compétences comportementales : 
– Capacité à collaborer
– Capacité d’analyse
– Capacité de créativité et d’innovation
– Capacité de synthèse
– Capacité d’organisation